Neural Nets Forex

Predicción de divisas Este ejemplo es muy similar al anterior. La única diferencia es que muestra datos para divisas (divisas) pares de divisas. Cómo trabajar con el applet Si no ha visto el primer ejemplo. Por favor, explorar en primer lugar - la descripción básica está disponible allí. En este applet, los siguientes datos están disponibles. Todos ellos son valores de cierre de fin de día para todo el año 2007, es decir, 313 valores. Como en el applet anterior, cada una de estas series temporales tiene los siguientes valores: cero para intervalo inferior a 0, valor de cierre en el intervalo 0-número de valores y de nuevo cero después del último valor conocido. EURUSD - EUR USD forex datos de pares de divisas USDJPY - EUR USD forex datos de pares de divisas USDCHF - EUR USD forex datos de pares de divisas EURJPY - EUR USD forex datos sobre pares de divisas Tenga en cuenta que este ejemplo se proporciona sólo con fines ilustrativos. El comercio con esta sencilla configuración no suele estar muy lejos de utilizar la predicción por el último valor disponible. También tenga en cuenta que para el comercio que tenemos que desarrollar las normas de entrada y salida, y que son más importantes que la predicción exacta. Espere hasta que se haya cargado el applet. Applet y descripción (c) Marek Obitko, 2008 la red neuronal en el applet utiliza las clases Java BPNeuron y BPNet de NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, que fueron modificados para los propósitos de este applet. Finally a REAL Neural Network EA Free - Algo Nuevo Miembro Comercial Se unió Sep 2008 911 Posts Hola a todos, ha sido un tiempo. Normalmente no me tomo tan largas pausas de participar en este foro, pero durante más de un año he estado trabajando en un proyecto muy intenso y después de un año de pruebas en el futuro estoy aquí para compartirlo con todos ustedes. Im amigos con muchos comerciantes profesionales y un montón de nosotros se reunió, combinó nuestra experiencia y creó un sistema automatizado de red neural para Metatrader que realmente funciona. Dado que eran conscientes de que la mayoría de los EA son absolutamente inútil o peor, las estafas, pensamos que wed estar proporcionando algo único para el comerciante minorista promedio de personas que en realidad se puede confiar. Este grupo se llama Metaneural. Hemos utilizado las redes neuronales y los ha aplicado al comercio de Forex con éxito en el pasado y decidió traducir ese método en un sistema de Metatrader. Es ampliamente conocido que las grandes empresas comerciales y los fondos de cobertura usan inteligencia artificial sofisticada y sistemas de red nueral para beneficiarse de los mercados financieros con una precisión asombrosa. Pensamos, ¿por qué no puede ese poder también estar disponibles para nosotros - los inversores de dinero pequeño Así que tomé un descanso de todas mis otras actividades y trabajó duro con Metaneural para desarrollar este sistema, que creo que es la única red neuronal REAL EA. De hecho, ni siquiera tiene que ser una EA, el código se puede escribir en C para funcionar exactamente de la misma manera en la tradestación, esignal, neuroshell, o cualquier plataforma que permita la importación de DLL y la recolección de datos, porque la creación de redes neuronales ocurre en Neurosolutions. Ive hecho los indicadores y los sistemas de comercio para la comunidad forexfactory durante años, así que quería darles chicos la única versión gratuita de la EA Metaneural en Internet. Quiero recibir sus comentarios e impresiones. Si este hilo va bien y no se desvía, extenderé el juicio. Ive se divirtió descifrando el mercado de divisas con las grandes mentes en este foro durante años y es mi placer darle de nuevo. Las redes neuronales en EAs es el futuro, espero que ustedes puedan darse cuenta de esto y desarrollar sus propios sistemas. El primer paso para crear un cerebro de red neuronal artificial es reunir los datos alrededor de los cuales se formará la estructura del cerebro. Dado que estamos tratando de crear un cerebro que sepa cómo negociar los mercados debemos recopilar datos de mercado. Sin embargo, no podemos simplemente recoger una masa de datos y volcarlo en nuestro motor neuronal para crear la estructura de nuestro cerebro. Debemos recopilar los datos en el formato que queremos que el cerebro procese esos datos y eventualmente el mismo formato en el que queremos que genere la producción. En otras palabras, no sólo estamos diciendo a nuestro cerebro qué pensar, dándole datos en bruto, Pero debemos decirle CÓMO pensar, al formular esos datos brutos en una configuración inteligible. En este caso, nuestra configuración inteligible es patrones. Recopilamos datos en segmentos, cada segmento consiste en una serie de barras establecidas por el comerciante en nuestro indicador de colección propietaria que viene con todos nuestros paquetes. Ese agrupamiento de barras se recoge en relación con la barra siguiente que viene después de la agrupación - llamaremos esto la barra futura. Cuando se estaban recogiendo los datos de mercado de la barra de futuro se conoce, porque todos los datos históricos, es la siguiente barra después de la agrupación. La idea es que el cerebro de la red neuronal encuentre patrones complejos en el grupo de barras y utilice la información recopilada, incluida la siguiente barra después del agrupamiento, para determinar qué patrones complejos preceden al resultado de la barra siguiente. Durante el comercio actual ese resultado será la futura barra que en efecto hace posible conocer con un alto grado de exactitud la dirección del mercado antes de que suceda. Los datos recopilados se extraen en una hoja de cálculo que muestra los datos de precios como abiertos, altos, bajos y cerrados (OHLC). El OHLC de cada barra se recoge por separado y se coloca en su propia columna. En el ejemplo anterior cada fila representa 3 barras en total. Por lo tanto, las columnas representan cientos o miles de barras recolectadas que se remontan a la historia. Además de OHLC, también puede recopilar los valores de casi cualquier indicador que seleccione, que esencialmente le dará a ese indicador la capacidad de pensar basándose en las cambiantes condiciones del mercado y predecir El siguiente valor. Construcción de redes neuronales y entrenamiento Ahora que tenemos nuestros datos recopilados, extraídos en un archivo de hoja de cálculo en una configuración inteligible, podemos cargarla en nuestro motor de red neural que creará la estructura del cerebro artificial, la entrenará y probará su precisión antes Guardando la estructura. Una vez que los datos recogidos se importan en el programa de construcción de la red se le da la opción de seleccionar qué bits de datos que desea utilizar para construir su cerebro. Esta es una característica importante porque permite al usuario crear muchas estrategias diferentes basadas en lo que se considera necesario. Lo que esencialmente estaba haciendo en este paso es determinar lo que el motor utilizará para crear los patrones complejos mencionados anteriormente, lo que finalmente decidirá la capacidad de proyección de la red neuronal EA. Por ejemplo, digamos que quería decirle a la red neuronal que sólo busque patrones en los precios abiertos de barras en relación con los valores de indicador de su indicador favorito. A continuación, seleccione el indicador en el colector y elija sólo las entradas abiertas y de datos en el software de construcción descrito anteriormente. También puede seleccionar todas las entradas, excepto la columna output1, que significa su valor de salida: seleccionar todas las entradas creará el patrón de aprendizaje más complejo posible y, de este modo, permitirá que su cerebro responda a muchos escenarios diferentes. Una vez que las entradas y salidas deseadas se seleccionan el software creará la estructura de su cerebro de la red neuronal y usted puede comenzar a entrenarlo. Una parte de los datos recopilados se reservó y se utiliza para entrenar y probar la exactitud de su cerebro artificial, verá la salida deseada comienzan a ajustarse a los datos de prueba, ya que aprende. Una vez que este proceso es completo usted podrá exportar el cerebro artificial estructurado en la forma de un DLL que sea utilizado por el MetaNeural EA. Una vez que el cerebro está construido, entrenado, probado y exportado como un archivo DLL puede comenzar a operar con una red neuronal del cerebro automatizado que ver patrones complejos que son imposibles para un ser humano para lograr. Obtener el Metaneural GRATIS ahora EA mediante la financiación de una cuenta en FinFX con cualquier cantidad y el uso de nuestro servicio de copiadora comercial para reflejar nuestras operaciones ganadoras profesionales en su cuenta. Después de 50 lotes completos se negocian recibirá el Metaneural EA con la funcionalidad completa para las cuentas gratuitas deben ser financiados con el enlace proporcionado en la sección de precios del sitio Metaneural. Coloque estos archivos en las siguientes carpetas en Metatrader: Asesor de Expertos - Metatrader 4experts Indicador del colector (DatacollectorV2a) - Indicador de Red Neural Metatrader 4expertsindicators (Metaneural Indicador NN) - Metatrader 4expertsindicators archivos MQLLock y MT4NSAdapter DLL - Metatrader 4expertslibraries Usted tendrá que instalar NeuroSolutions 6 y Visual Studio 6 para su trabajo, las instrucciones sobre estas instalaciones se pueden encontrar en el manual muy detallado adjunto a esta publicación. Debe leer el manual Sí, se puede aplicar a múltiples monedas al mismo tiempo, ya que puede estar capacitado en cada moneda y una estructura de red neuronal puede ser creado para cada moneda. Yo diría que la única dependencia corredor sería la integridad de su indicador de precios, más estable y consistente su alimento mejor los datos de entrenamiento será y, posteriormente, los oficios. No eran scalping necesariamente así que la velocidad de la ejecución no es muy importante. Gracias por su interés. Felicitaciones por el desarrollo de un sistema que brinda beneficios saludables. Siempre es mejor que preguntar EAs que por lo general terminan soplando la cuenta. Soy un miembro comercial que comparte mi sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aquí para que pueda entender por qué está ofreciendo un EA gratuito. TradingSolutions combina el análisis técnico con las tecnologías de inteligencia artificial (AI) que usan redes neuronales y algoritmos genéticos para aprender a utilizar las redes neuronales reales. Patrones a partir de datos históricos y optimizar los parámetros del sistema. Este software comercial funciona con acciones, futuros, divisas (FOREX) y muchos otros instrumentos financieros. También puede construir sistemas para los mercados estadounidenses e internacionales. Más de 300 de los indicadores técnicos más populares. Muestra probada y rendimiento del cliente. Soporte de datos líder en la industria de eSignal. Interactive Brokers y muchos más Propietario Tecnología de señal óptima. Soporte técnico gratuito. 100 sistemas libres y modelos pre-construidos de la red neuronal. Utilizado con éxito en más de 66 países de todo el mundo. 30 días de garantía de devolución de dinero.